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Introduction
TD AutoML とは
TD AutoML のリソース
FAQ
Notebook 別スライド・ビデオ集
ml_datasets
ml_datasets とは
データセット解説
AutoGluon example dataset
Bank marketing dataset
in-vehicle coupon recommendation dataset
Online Retail dataset
Telco customer churn dataset
California house pricing dataset
Transition matrix from TD sample datasets
Monthly totals of international airline passengers
M4 Forecasting Competition Dataset
Sample dataset for Next Best Action notebook
DP6 random dataset for Multi-touch attribution modeling
Dermatology Database for Clustering
Credit Card Fraud Detection Dataset
Artificial Dataset for CLUTO, A Clustering Toolkit
Covtype dataset for multiclass classfication
20 newsgroup dataset
Cosmetics online store dataset
AutoGluon
AutoGluon とは
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特徴量エンジニアリング
Notebook を読み解こう（gluon_train）
Loading data from TD
Explanatory Data Analysis (EDA)
Data Preprocessing
Training step
Model Fitting
Model inspection
モデルの評価指標
Distribution of Predicted Probabilities
Normarized Confusion Matrix（混同行列）
ROC 曲線と ROC-AUC
Precision-Recall 曲線 と PR_AUC
Distributions
Feature Importance
Shapley Values
Notebook を読み解こう（gluon_predict）
失敗したモデルの例
より良いモデルを目指して
ML Experiment Tracking and Model Management
Track ML Experiments
Record Evaluation Results for each Model
config/params.yaml
ml_experiment.dig
ml_record_evaluation_results.dig
queries/track_experiment.sql
queries/get_latest_model.sql
queries/record_evaluation.sql
get_eval_score_from_leaderboard.sql
FAQ
Contents
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