Cosmetics online store dataset#

datasets 名#

cosmetics_store

作成されるテーブル#

table_name

count

cosmetics_store

1287007

データセット#

user_id

event_time

product_id

price

tstamp

0

473613801

2019-12-01 00:17:50 UTC

4554

0.38

1575159470

1

473613801

2019-12-01 00:17:50 UTC

4600

0.38

1575159470

2

473613801

2019-12-01 00:17:50 UTC

4607

0.38

1575159470

3

473613801

2019-12-01 00:17:50 UTC

4640

0.37

1575159470

4

473613801

2019-12-01 00:17:50 UTC

4689

0.38

1575159470

背景#

Open CDPプロジェクトが提供する化粧品オンラインストアのデータセットを修正したもの。顧客の購入トランザクションイベントが含まれる。kaggle にデータセットの説明がある。

このファイルには、中堅化粧品オンラインショップの5ヶ月間(2019年10月~2020年2月)の行動データが含まれてる。ファイルの各行はイベントを表している。すべてのイベントは、商品とユーザーに関連している。各イベントは、商品とユーザーの間の多対多の関係のようなものである。

カラム#

#

Column

Dtype

説明

——

—–

0

user_id

Int32

永続的なユーザーID

1

event_time

string

イベントが発生した時刻(UTC)

2

product_id

Int32

商品ID

3

price

float32

商品価格

4

tstamp

Int32

event_time のタイムタンプ

カラム値のバリエーション#

col

unique

0

user_id

[599735232, 608228354, 608790716, 608779614, 4…

1

event_time

[2020-01-31 21:10:08 UTC, 2020-01-31 21:11:17 …

2

product_id

[5724578, 5724600, 5724602, 5724610, 5724641, …

3

price

[2.4800000190734863, 6.269999980926514, 7.1399…

4

tstamp

[1580505008, 1580505077, 1580505164, 158050523…