Bank marketing dataset#
datasets 名#
bank_marketing
作成されるテーブル#
table_name |
count |
---|---|
bank_marketing |
41188 |
bank_marketing_train |
28831 |
bank_marketing_test |
12357 |
データセット#
age |
job |
marital |
education |
default |
housing |
loan |
contact |
month |
day_of_week |
… |
campaign |
pdays |
previous |
poutcome |
emp.var.rate |
cons.price.idx |
cons.conf.idx |
euribor3m |
nr.employed |
y |
|
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 |
56 |
housemaid |
married |
basic.4y |
no |
no |
no |
telephone |
may |
mon |
… |
1 |
999 |
0 |
nonexistent |
1.1 |
93.994 |
-36.4 |
4.857 |
5191 |
no |
1 |
57 |
services |
married |
high.school |
unknown |
no |
no |
telephone |
may |
mon |
… |
1 |
999 |
0 |
nonexistent |
1.1 |
93.994 |
-36.4 |
4.857 |
5191 |
no |
2 |
37 |
services |
married |
high.school |
no |
yes |
no |
telephone |
may |
mon |
… |
1 |
999 |
0 |
nonexistent |
1.1 |
93.994 |
-36.4 |
4.857 |
5191 |
no |
3 |
40 |
admin. |
married |
basic.6y |
no |
no |
no |
telephone |
may |
mon |
… |
1 |
999 |
0 |
nonexistent |
1.1 |
93.994 |
-36.4 |
4.857 |
5191 |
no |
4 |
56 |
services |
married |
high.school |
no |
no |
yes |
telephone |
may |
mon |
… |
1 |
999 |
0 |
nonexistent |
1.1 |
93.994 |
-36.4 |
4.857 |
5191 |
no |
背景#
UC Irvine Machine Learning Repository から提供されているデータセット。
このデータは、ポルトガルの銀行機関のダイレクト・マーケティング・キャンペーンに関するものである。マーケティング・キャンペーンは電話によるものであった。商品(銀行定期預金)を申し込むか(はい)、申し込まないか(いいえ)を判断するために、同じ顧客と複数回接触する必要があった。
カラム#
# |
Column |
Dtype |
説明 |
---|---|---|---|
— |
—— |
—– |
|
0 |
age |
Int8 |
年齢 |
1 |
job |
string |
職種 |
2 |
marital |
string |
結婚の有無 |
3 |
education |
string |
教育 |
4 |
default |
string |
クレジットが不履行になっているか |
5 |
housing |
string |
住宅ローンの有無 |
6 |
loan |
string |
パーソナルローンの有無 |
7 |
contact |
string |
連絡方法 |
8 |
month |
string |
直近コンタクトした月 |
9 |
day_of_week |
string |
直近コンタクトした曜日 |
10 |
duration |
Int16 |
前回のコンタクトからの期間 |
11 |
campaign |
Int8 |
キャンペーン期間中およびこのクライアントのために行われたコンタクト数 |
12 |
pdays |
Int16 |
以前のキャンペーンで最後にクライアントと接触してから経過した日数 |
13 |
previous |
Int8 |
このキャンペーンの前に、このクライアントのために行われたコンタクトの数 |
14 |
poutcome |
string |
前回のマーケティング・キャンペーンの結果 |
15 |
emp.var.rate |
float32 |
|
16 |
cons.price.idx |
float32 |
|
17 |
cons.conf.idx |
float32 |
|
18 |
euribor3m |
float32 |
|
19 |
nr.employed |
float32 |
|
20 |
y |
string |
(今回のキャンペーンである)定期預金を契約したかどうか |
カラム値のバリエーション#
col |
unique |
|
---|---|---|
0 |
age |
[56, 57, 37, 40, 45, 59, 41, 24, 25, 29, 35, 5… |
1 |
job |
[housemaid, services, admin., blue-collar, tec… |
2 |
marital |
[married, single, divorced, unknown] |
3 |
education |
[basic.4y, high.school, basic.6y, basic.9y, pr… |
4 |
default |
[no, unknown, yes] |
5 |
housing |
[no, yes, unknown] |
6 |
loan |
[no, yes, unknown] |
7 |
contact |
[telephone, cellular] |
8 |
month |
[may, jun, jul, aug, oct, nov, dec, mar, apr, … |
9 |
day_of_week |
[mon, tue, wed, thu, fri] |
10 |
duration |
[261, 149, 226, 151, 307, 198, 139, 217, 380, … |
11 |
campaign |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 19… |
12 |
pdays |
[999, 6, 4, 3, 5, 1, 0, 10, 7, 8, 9, 11, 2, 12… |
13 |
previous |
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] |
14 |
poutcome |
[nonexistent, failure, success] |
15 |
emp.var.rate |
[1.1, 1.4, -0.1, -0.2, -1.8, -2.9, -3.4, -3.0,… |
16 |
cons.price.idx |
[93.994, 94.465, 93.91799999999999, 93.444, 93… |
17 |
cons.conf.idx |
[-36.4, -41.8, -42.7, -36.1, -40.4, -42.0, -45… |
18 |
euribor3m |
[4.857, 4.856, 4.855, 4.859, 4.86, 4.858000000… |
19 |
nr.employed |
[5191.0, 5228.1, 5195.8, 5176.3, 5099.1, 5076…. |
20 |
y |
[no, yes] |