Sample dataset for Next Best Action notebook#
datasets 名#
nba
作成されるテーブル#
table_name |
count |
---|---|
nba_train |
43196 |
nba_test |
12829 |
データセット#
user_id |
tstamp |
state |
action |
reward |
next_action |
|
---|---|---|---|---|---|---|
0 |
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2022-03-27 10:56:24 |
i_engage-digital-native-shoppers-in-stores |
cpc |
0 |
social-social |
1 |
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2022-03-27 4:35:56 |
resources_thankyou |
social-paid |
2 |
cpc |
2 |
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2022-03-27 15:01:52 |
blog_2019 |
referral |
0.5 |
referral |
3 |
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2022-03-27 1:10:59 |
display_public |
organic_search |
0 |
cpc |
4 |
ca60fada-f58c-4609-a062-100be7cabd7b |
2022-03-27 9:09:35 |
display_public |
referral |
0 |
cpc |
背景#
NBA(Next Best Action)向けのデータセット。顧客の状態(state)に対して実行した(action)に対して得られた報酬(reward)を元に、次の最適なアクションを予測する。
カラム#
# |
Column |
Dtype |
説明 |
---|---|---|---|
— |
—— |
—– |
|
0 |
user_id |
string |
ユーザーID |
1 |
tstamp |
string |
タイムスタンプ |
2 |
state |
string |
顧客の状態 |
3 |
action |
string |
顧客に対して実施したアクション |
4 |
reward |
float32 |
アクションに対して得られた報酬 |
5 |
next_action |
string |
次にとったアクション(NBA ではこのアクションを予測する) |
カラム値のバリエーション#
col |
unique |
|
---|---|---|
0 |
user_id |
[ac372cd0-846c-46e0-b0b0-83fdf3fe24d5, fee397b… |
1 |
tstamp |
[2022-03-25 18:59:06, 2022-03-25 19:12:11, 202… |
2 |
state |
[resources_free-series-data-driven-marketers-g… |
3 |
action |
[cpc, organic_search, social, social-paid, ema… |
4 |
reward |
[0.0, 0.5, 2.0, 0.75, 1.0] |
5 |
next_action |
[organic_search, display, cpc, social, email, … |